Un proceso típico de Análisis de Datos parte de la selección del conjunto de datos, tanto en lo que se refiere a las variables dependientes, como a las variables objetivo, como posiblemente al muestreo de los registros disponibles. A continuación se analiza las propiedades de los datos, en especial los histogramas, diagramas de dispersión, presencia de valores atípicos y ausencia de datos. Como consecuencia de este análisis, al conjunto de datos de entrada se le aplica una serie de transformaciones con el objetivo de prepararlo para aplicar la técnica de Análisis de Datos que mejor se adapte a los datos y al problema.
El siguiente paso es construir el modelo predictivo, de clasificación, regresión, reglas de asociación, o segmentación, y se evalúan los resultados contrastando con un conjunto de datos previamente reservados para validar la generalidad del modelo. Por último, los modelos obtenidos por técnicas de Análisis de Datos se aplican incorporándolos en los sistemas de análisis de información de las empresas, e incluso, en los sistemas transaccionales.
Es un algoritmo que examina una larga lista de datos para determinar cuáles productos son comprados al mismo tiempo. Es usado para determinar casos como:
Los resultados que produce son los siguientes:
Ejemplos de Modelos que se pueden implementar
Como su socio estratégico podemos ayudarle a implantar el modelo de Análisis de Datos para su empresa o cualquier otro modelo que le permita obtener una ventaja competitiva ante el mercado.
